Utiliser la radiomique pour prédire les conditions auditives chez les patients atteints de schwannome vestibulaire

Utiliser la radiomique pour prédire les conditions auditives chez les patients atteints de schwannome vestibulaire

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Une étude récente démontre que l'analyse d'imagerie radiomique peut prédire efficacement l'état auditif des patients atteints de schwannome vestibulaire. Étant donné que les méthodes de traitement, telles que la chirurgie ou la surveillance active, varient pour ces patients en fonction de la taille de la tumeur et de l'état auditif, la prévision de l'état auditif est cruciale pour planifier et déterminer le traitement approprié.

L'équipe de recherche dirigée par le professeur June Choi du département d'oto-rhino-laryngologie-chirurgie de la tête et du cou de l'hôpital Ansan de l'université de Corée (comprenant les professeurs June Choi, Kang Hyeon Lim du département d'oto-rhino-laryngologie-chirurgie de la tête et du cou et Seung-hak Lee de Core Research & Development Center) a utilisé la radiomique pour analyser rétrospectivement les examens IRM et les données auditives de 73 patients, comprenant 115 examens IRM. Il s'agit de la première étude à analyser la corrélation entre le schwannome vestibulaire et l'état auditif à l'aide d'une analyse d'imagerie radiomique.

L'article est publié dans la revue Archives Européennes d'Oto-Rhino-Laryngologie.

L'analyse d'imagerie radiomique est une technique qui extrait et analyse diverses caractéristiques quantitatives et statistiques des données d'imagerie, créant ainsi des résultats génétiques et des modèles pronostiques pour des patients individuels. L’équipe de recherche a isolé des caractéristiques radiomiques spécifiques parmi 70 caractéristiques des images IRM qui prédisent le mieux l’état auditif.

Ils ont effectué plus de dix analyses répétées pour garantir la fiabilité et la stabilité de leurs résultats. Cette approche offre une méthode objective pour prédire l'état auditif des patients atteints de schwannome vestibulaire.

Le professeur Choi a expliqué : « Lorsque nous décidons de l'approche thérapeutique du schwannome vestibulaire, nous prenons en compte une série de facteurs, notamment la taille de la tumeur et l'état auditif du patient. En analysant les données obtenues par IRM à l'aide de techniques de radiomique basées sur l'IA, nous avons été capable de prédire l'état auditif des patients atteints de schwannome vestibulaire. Démontrer que la radiomique peut produire des résultats avancés revêt une importance significative.

L'équipe prévoit d'intégrer cette technique au P-HIS (système d'information hospitalier de précision basé sur le cloud) du centre médical universitaire de Corée pour faciliter son utilisation en milieu clinique.

Fourni par le Collège universitaire de médecine de Corée

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