Revolutionizing Healthcare with Personalized, Evidence-Based Wellness Treatments

Révolutionner les soins de santé avec des traitements de bien-être personnalisés et fondés sur des données probantes

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Le Dr Jeff Chen, MD, MBA est un médecin-scientifique dont la mission est de combler l'écart de preuve entre les produits naturels et les produits pharmaceutiques. En tant que co-fondateur et PDG de Radicle Science, il a dirigé certaines des plus grandes études de l'histoire sur les compléments alimentaires. Auparavant, il a été fondateur et directeur exécutif d'un centre de recherche de l'UCLA, où il a dirigé des essais cliniques révolutionnaires sur des produits naturels. Chen a été sélectionné pour servir de mentor industriel pour les National Institutes of Health Innovation CORP et nommé Globalshaper par le Forum économique mondial. Il a donné des conférences pour le NIH Office of Dietary Supplements, les National Academies of Science, la conférence TED, la California Medical Association, l'American Bar Association et d'autres. Après avoir obtenu une licence à Cornell, Chen a obtenu simultanément son doctorat en médecine et son MBA à l'UCLA, où il a reçu une bourse David Geffen.

Health E-Insights (HEI) : Que pensez-vous du lancement de Radicle Science ?

Chen : Pendant mes études de médecine, j’ai été profondément troublé par le modèle de médecine pharmaceutique. À la recherche de traitements plus efficaces et abordables, j’ai fondé et dirigé un centre de recherche pionnier sur les produits naturels à l’UCLA. Cependant, j'étais frustré par la lenteur et le coût des essais, ainsi que par leurs limites.

Pendant ce temps, Pelin Thorogood, PDG du secteur technologique devenu philanthrope, finançait des essais innovants de médecine naturelle, notamment l'un des plus grands essais sur l'autisme utilisant des produits botaniques. En tant qu’experte en données, elle s’est rendu compte que des études homogènes à petite échelle n’atteindraient jamais son objectif d’une médecine personnalisée pour tous.

Lorsque les essais cliniques physiques se sont arrêtés pendant la COVID, j’ai su qu’il était temps de moderniser la recherche scientifique. Pelin et moi avons uni nos forces pour réparer un système de santé défaillant qui ignorait largement les médecines naturelles. Nous avons reconnu que l’IA, la virtualisation et l’utilisation généralisée des appareils de santé numériques pourraient transformer fondamentalement l’avenir des preuves cliniques sur les compléments alimentaires. Cette vision a conduit au lancement de Radicle Science, motivée par notre mission commune de révolutionner les soins de santé et de rendre accessibles à tous des traitements de bien-être personnalisés et fondés sur des preuves.

HEI : Quelle est votre approche en matière de réalisation d’essais cliniques et diffère-t-elle des autres organisations fournissant ce service ?

Chen : En tant qu'organisation d'utilité publique (B-Corp), nous avons plus que décuplé le coût, la rapidité et l'ampleur des essais cliniques. Notre approche des essais cliniques établit une nouvelle norme de référence, dépassant même les directives strictes de la FTC requises pour que les sociétés de compléments alimentaires fassent des allégations sur leurs produits.

Nous menons tous nos essais avec la plus grande rigueur scientifique, en utilisant des protocoles de référence, randomisés, en double aveugle, contrôlés par placebo et approuvés par l'IRB. Grâce à notre approche innovante, participative, virtuelle et directe au consommateur, nous menons certains des plus grands essais cliniques de l'histoire sur les suppléments. Nos études impliquent chacune un minimum de 500 participants, ce qui les rend 10 fois plus nombreuses que les essais classiques sur les suppléments. Cette grande échelle garantit une plus grande chance de signification statistique dans le résultat principal et nous permet également d'alimenter et d'étudier plusieurs résultats de santé secondaires simultanés.

Fast Company a reconnu Radicle Science comme une « idée qui change le monde », soulignant notre leadership « à la frontière de la génération de preuves cliniques avec sa plateforme de « preuve en tant que service », non seulement plus rapide et plus abordable, mais qui inclut également diverses populations pour accroître l’équité en santé.

En 2023, nous avons étudié plus d’Américains que tous les essais d’approbation de médicaments de la FDA réunis. Nous avons étudié près de 50 000 participants depuis 2021. Nos études incluent 20 % de participants issus de minorités, un contraste frappant avec le taux d'inclusion minoritaire de 3,95 % dans les essais contrôlés randomisés américains au cours des 25 dernières années (source : Mayo Clinic).

De plus, 54 % des participants à notre étude sont des femmes et 20 % viennent de zones rurales, ce qui constitue un écart notable par rapport aux données démographiques traditionnelles des essais, composées principalement d'hommes vivant dans les zones métropolitaines. En donnant la priorité à la diversité, à l'abordabilité et à la rapidité, Radicle Science transforme la recherche clinique, la rendant plus inclusive et accessible tout en maintenant les normes les plus élevées d'intégrité scientifique.

HEI : D'une certaine manière, vous offrez la science moderne à l'industrie nutraceutique. Parlez de votre moteur anti-radicule.

Chen : Notre moteur Radicle Proof est une plate-forme basée sur l'IA qui fournit à l'industrie nutraceutique des informations factuelles sur la santé et les consommateurs avec une rapidité, un prix abordable et une échelle sans précédent. Au service de chaque étape, scientifique, réglementaire et marketing, notre plateforme prend en charge les formulations, les dosages optimaux, les allégations, la confiance des détaillants, le marketing ciblé et la fidélité des consommateurs.

Tirant parti d’algorithmes d’IA avancés, le Radicle Proof Engine génère des informations prédictives qui anticipent les résultats en matière de santé et identifient les signaux clés de la recherche. Cela accélère le développement et l’optimisation des produits, conduisant à des solutions de bien-être plus efficaces et personnalisées. Notre plateforme permet aux chefs de marque d'exploiter des informations précieuses à partir de données cachées, de prendre des décisions éclairées et d'accélérer les percées en R&D. Nous collectons des données précises auprès de vastes cohortes d’Américains divers, capturant un large éventail de résultats en matière de santé, de données démographiques et comportementales. Cette analyse révèle les interactions nuancées entre les suppléments et le bien-être personnalisé.

De plus, les informations sur le sentiment des consommateurs que nous collectons sont inestimables pour un marketing ciblé et la fidélisation des clients. En combinant ces éléments, le Radicle Proof Engine améliore la crédibilité scientifique, accélère l'innovation et promeut des solutions de bien-être personnalisées.

HEI : Envisagez-vous que l’IA découvre davantage l’efficacité des ingrédients des suppléments ?

Chen : Absolument, et c’est déjà le cas avec le Radicle Proof Engine. Nous avons conçu nos essais standardisés à grande échelle pour exploiter la puissance de l’IA. En analysant de grands ensembles de données, l’IA teste des hypothèses et identifie des corrélations cachées, révélant comment divers facteurs, notamment les différences génétiques, géographiques, socio-économiques, environnementales, comportementales ou culturelles, influencent l’efficacité et les effets secondaires des suppléments.

Ces informations conduisent à des recherches ciblées pour anticiper les résultats sur la santé des patients, explorer des signaux potentiels supplémentaires, accélérer et affiner la conception de protocoles et permettre un ciblage précis. La philosophie selon laquelle toutes les données sont de bonnes données est au cœur de notre approche. Bien qu'il existe une tendance à donner la priorité aux résultats positifs et aux résultats statistiquement significatifs, chaque point de données, quelle que soit son apparence initiale, est précieux et offre des informations potentielles, en particulier lorsque l'IA est appliquée.

Adopter cette notion fait avancer la découverte scientifique de manière remarquable. Cette prise de décision fondée sur les données mènera à des percées en matière de recherche et développement, de marketing personnalisé et de progrès vers une médecine de précision. La capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données est essentielle pour faire progresser notre compréhension et l'application des ingrédients des suppléments, améliorant ainsi les résultats en matière de santé pour diverses populations.

HEI : Parmi toutes les études que vous avez réalisées, laquelle ou laquelle vous a le plus marqué et qui vous a ouvert les yeux ?

Chen : L'un d'entre eux est notre essai clinique sur MDsleep, qui a été formulé par quatre médecins de Cedars-Sinai, l'hôpital le mieux classé de Californie en 2024. Dans une étude portant sur 620 participants, MDsleep a démontré des améliorations statistiquement significatives de la qualité du sommeil, de l'anxiété, du stress et bien-être général par rapport à un placebo. Cet essai met en évidence à quel point les études à grande échelle possèdent la puissance statistique nécessaire pour tester efficacement les résultats primaires, secondaires et tertiaires.

Notre étude pour le fournisseur d'ingrédients FloraWorks a fourni la première preuve clinique de l'efficacité de son ingrédient pour le sommeil. Cet essai révolutionnaire a testé différents dosages, permettant à FloraWorks d'optimiser l'équilibre entre efficacité et coût des ingrédients. À notre connaissance, il s’agit de l’un des plus grands essais cliniques jamais menés sur un supplément de sommeil. Ces études soulignent l’importance des essais cliniques rigoureux à grande échelle pour fournir des informations solides et exploitables qui stimulent l’innovation dans l’industrie des suppléments.

HEI : Selon vous, y a-t-il des tendances qui commencent à se manifester ?

Chen : « L'efficacité et la crédibilité scientifique sont les facteurs les plus importants pour les consommateurs lors de la sélection de produits de bien-être », selon l'étude 2024 Future of Wellness de McKinsey. Cette tendance est également évidente parmi les détaillants, les investisseurs et les régulateurs, qui exigent de plus en plus des preuves scientifiques rigoureuses. De plus, le rapport identifie la personnalisation basée sur l’IA comme une tendance clé qui façonne le secteur du bien-être. Ceci est particulièrement passionnant car cela correspond directement à la mission et aux compétences de base de Radicle Science. Ces tendances mettent en évidence l’importance croissante accordée aux solutions de bien-être personnalisées et fondées sur des données probantes. Ils soulignent l’importance de notre travail pour faire progresser la crédibilité et l’efficacité des produits de bien-être sur le marché.

HEI : À mesure qu’une organisation grandit, l’inspiration peut avoir tendance à s’atténuer. En tant que fondateur, comment faites-vous pour empêcher que cela ne se produise ?

Chen : Dès nos premières offres d’emploi, nous nous sommes inspirés du légendaire explorateur de l’Antarctique Ernest Shackleton : « Le travail sera dur et la sécurité n’est pas garantie, mais si nous réussissons, nous modifierons définitivement le cours de la médecine pour toutes les générations futures. » Nous pensons que l'inspiration continue pour notre aventure audacieuse vient de l'ensemble de l'équipe, des stagiaires aux cadres.

Notre culture d’exploration et d’expérimentation encourage chacun à exprimer ses idées, aussi peu conventionnelles soient-elles. Certaines de nos meilleures idées proviennent de nos réunions hebdomadaires sur le pont et de nos séances de brainstorming « Ne serait-ce pas Radicle si… ». Personnellement, je préconise de prendre du temps hors réseau pour recharger et renouveler la vision Radicle (que je partage dans ma conférence TED). C'est pourquoi nous proposons une prise de force illimitée pour toute l'équipe, parfois s'éloigner du bureau est essentiel pour apprécier la grande mission qui nous est confiée.

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